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云测数据助力数字经济高质发展

发布时间:2022-06-30 08:23:48 阅读: 来源:护栏厂家
云测数据助力数字经济高质发展

云测数据助力数字经济高质发展近日,国务院印发了《十四五数字经济发展规划》(国发〔2021〕29号,以下简称《规划》),这是我国数字经济领域的首部国家级专项规划。《规划》提出,到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,数据要素市场体系初步建立,产业数字化转型迈上新台阶,数字产业化水平显著提升,数字化公共服务更加普惠均等,数字经济治理体系更加完善。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显,成为最具时代特征的生产要素。数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值,为智能化发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新,切实用好数据要素,将为经济社会数字化发展带来强劲动力。人工智能与数据要素数据作为人工智能的核心要素之一,对人工智能技术健康发展起着至关重要的作用。数据就是新的石油,是数字经济的原材料,也是数字经济中最重要的元素。同时,数据也是人工智能产业发展的基石。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。如何有效释放数据价值,成为当前人工智能行业面临的一大挑战。据IDC《中国人工智能基础数据服务市场追踪报告》分析,积极参与数字化转型的客户群体都有AI数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对AI数据服务商的能力要求。好的人工智能数据服务商,将在释放数据价值中起到有效作用。云测数据总经理贾宇航也表示,在人工智能数据市场中,数据服务商想要形成强劲的业务优势,就要摆脱同质化竞争,保持在模式、技术、服务等方面的不断发展:●一是加强场景化数据的采集能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;●二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,不放过任何可以提升标注准确性的可能;●三是充分发挥底层技术+服务能力的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。数字经济长远发展的必修课数据要素对人工智能技术健康发展起着至关重要的作用,为推动城市智能化升级和经济可持续发展提供创新实践的源动力。《规划》中强调要强化高质量数据要素供给。支持市场主体依法合规开展数据采集,聚焦数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节,提升数据资源处理能力,培育壮大数据服务产业。从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。以云测数据为例,其已经建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的三螺旋,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值。只有提升对AI数据的质量、效率、场景化方面提升的要求,才能推动数据要素有序发展及高效利用,助力企业在百家争鸣的智能化浪潮中迎头而上。当前,不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展,数据都是一个不可或缺、位于重中之重的因素,以数据要素价值驱动正成为数字经济长远发展的必修课。

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